Kiro 全面功能介绍

一个平台，三种形态 — IDE · CLI · Web

功能全景 | 三端能力 | 价格说明 | 实战演示

薛东 | 亚马逊云科技解决方案架构师

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今日议程

① Kiro IDE

Specs · Steering · Hooks · Chat · MCP · 模型

② Kiro CLI

终端 Chat · Custom Agents · TUI · Subagent/DAG · Headless

③ Kiro Web

协作/自主双模式 · Sandbox · GitHub 集成 · 跨仓库 PR

④ 价格说明

Free / Pro / Pro+ / Power · Credit 机制 · 模型倍率

⑤ 实战演示

Subagent 并行 · Hooks 自动化 · MCP UI 测试

先讲功能
→ 配官方 Demo / 图
→ 落到实战

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Kiro 是什么

Kiro 是一个 Agentic（智能体驱动）的 AI 开发平台。与"直接生成代码"的助手不同，它强调先规划、再编码，并把同一套规范（Spec / Steering / Hooks / MCP）贯穿到三种使用形态中。

想法 / 需求

结构化 Spec
需求 · 设计 · 任务

Agent 执行
编码 · 测试 · 交付

减少返工 · 上下文可追溯 · 人类聚焦决策，AI 负责执行

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一个平台，三种形态

Kiro IDE

完整的 Agentic IDE（VS Code 体系）

最完整的 Spec 可视化工作流
图形化审查、Hooks、扩展生态

适合：日常深度开发主战场

Kiro CLI

终端里的 AI 开发智能体

Custom Agents、TUI、Subagent 并行
Headless 接入 CI/CD 自动化

适合：服务器/容器、脚本化、自动化

Kiro Web Preview

浏览器里的云端开发 Agent

协作 / 自主双模式，云端 Sandbox
GitHub issue → 跨仓库 PR

适合：异步派活、移动端、跨仓交付

同一份订阅、同一套 Credit、同一份 Steering 规范 — 三端通用、随场景切换

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贯穿三端的四大基石

Spec

把需求结构化为需求/设计/任务，可追溯、可协作

Steering

用 markdown 写一次团队/项目规范，三端持久生效

Hooks

事件触发自动化：测试、文档同步、安全检查

MCP

标准协议连接外部工具与数据：JIRA、数据库、Figma…

这四项能力在 IDE / CLI / Web 上配置方式略有差异，但理念与配置文件（.kiro/）相通 — 下面按端逐一展开。

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01

Kiro IDE

Agentic IDE — Specs · Steering · Hooks · Agentic Chat · MCP · Supervised · 模型

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IDE 功能全景

Specs

用结构化规格规划并构建功能 — 需求、设计、任务三件套

Agentic Chat

自然语言对话式开发（Vibe），随时与 Spec 互补切换

Steering

用规则与上下文引导 AI，写一次处处生效

Hooks

智能触发器自动化重复任务

MCP Servers

连接外部工具与数据源

Privacy First

隐私控制，代码安全可控

官方定位："an agentic IDE that helps you do your best work with specs, steering, and hooks."

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Specs — 先规划，再编码

每个 Spec 生成三个核心文件，构成开发的可追溯基础：

requirements.md
用户故事 · 验收标准

design.md
架构 · 时序图 · 数据流

tasks.md
离散可追踪任务

三阶段工作流：需求/Bug 分析 → 设计 → 任务。任务执行界面实时显示进行中/已完成状态，可单个或一次性运行全部。

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Spec 工作流：两种类型，多种模式

Feature Spec Requirements-First

清楚要构建的系统行为，架构灵活。描述用户故事 → 自动生成 requirements.md → 推导 design / tasks

Feature Spec Design-First

已有架构/设计文档。上传架构图或粘贴设计 → 形式化为 design.md → 反推可行需求

Bugfix Spec

外科手术式修 Bug：当前/期望/不变行为分析 → 根因 → 修复设计 → 回归预防

Quick Plan

已知要构建什么时，前置澄清后一次生成三件套、跳过审批门，保留 Spec 的可追溯性

从 Kiro 面板 Specs 区点 +，或在 Chat 选择 Spec，即可选择 Feature / Bug 与工作流

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设计先行 & 需求深度分析

Design-First：从架构出发生成 Spec

Analyze Requirements

进入设计前，对需求做深度推理分析，以问题清单形式呈现逻辑不一致、模糊表达、冲突约束与缺口

价值：秒级捕获人工读不出的逻辑漏洞，复杂需求审查利器

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并行任务执行 — 依赖图 + 波次

点击 Run all Tasks，Kiro 自动分析 tasks.md 的依赖关系，构建依赖图，把独立任务分组成波次（Waves）并发执行。

Wave 1

无依赖任务 → 并发执行

Wave 2

依赖被 Wave 1 满足的任务 → 并发执行

Wave N

持续到所有任务完成

波次之间串行，波次内部并行 — 多数功能 Spec 无需额外配置即可显著缩短执行时间

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Spec-Driven vs Vibe Coding — 互补的两种模式

用 Spec 当…

构建需要结构化规划的复杂功能
Bug 修复，回归代价高
需要团队协作的文档化对齐
需求或设计需要反复迭代

用 Vibe 当…

快速探索式编码
没有明确目标的原型验证
样式微调、小重构、即时反馈
验证后可沉淀转为 Spec

不是质量高低之分，而是不同场景的最优选择，可随时互相切换

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Steering & Skills — 为 Agent 注入持久知识

Steering 引导（Kiro 专属上下文）

项目级 .kiro/steering/*.md / 全局级 ~/.kiro/steering/*.md
四种加载模式：always fileMatch manual auto
塑造 agent 行为：项目规范、编码约定、安全策略

冲突时项目级优先 · 支持 AGENTS.md · 拆分 api / testing / code-conventions

Agent Skills 技能（开放标准 · 可移植）

遵循 agentskills.io 标准，捆绑指令 + 脚本 + 模板
渐进式披露：发现 → 激活 → 执行，上下文保持精简
workspace / global 作用域，可作 /skill 直接调用或自动激活

可从 GitHub / 本地导入，跨 AI 工具共享生态

两者都在 Kiro 面板 "Agent Steering & Skills" 区统一管理 — Steering 塑造长期行为，Skills 是可移植、含脚本、按需加载的能力包（团队复用首选 Powers）

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Hooks 自动化 — 事件驱动的工作流增强

Prompt Submit

提交前注入上下文 — 自动附加 Git 分支、关联 JIRA ticket

Agent Stop

完成后自动跑测试 / lint — 写完代码自动 npm test + eslint

Pre/Post Tool Use

拦截或增强工具调用，按类别 (read/write/shell) 或工具名过滤

Pre/Post Task Execution

Spec 任务执行前后自动化 — setup 脚本、生成 changelog

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Agentic Chat & 上下文管理

Summarization

对话达约 80% 上下文窗口时自动摘要

Checkpointing

回滚到之前的对话状态

#codebase 索引

引用文件 #file、Spec #spec、全代码库索引提升理解力

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MCP 工具集成 & 治理

连接外部工具与数据

一键安装 MCP 服务器，远程 MCP (Streamable HTTP)
除 Tools 外支持 Prompts、Resource Templates
Powers 按需加载 — Datadog、Figma、Supabase、Stripe…

场景：连 JIRA 导需求、连数据库查 Schema、连 Figma 拉设计稿

企业 MCP Registry 治理

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Supervised Mode — 精细审查

Per-File Review — 逐文件审查变更
Hunk-Based Review — 逐块独立接受 / 拒绝 / 讨论
Inline Chat — 对特定变更直接发起讨论

场景：核心业务逻辑变更逐块审查 — 接受业务修改、拒绝多余格式化改动

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模型选择 — 按场景挑性价比

模型	Credit 倍率	特点	推荐场景
默认 Auto	1x 基准	多模型混合调度，平衡质量/延迟/成本	日常默认，省心省 Credit
NEW Claude Opus 4.8	2.2x	最高可靠性 — 强自我验证，不确定时主动反馈、不虚报进度，工具调用更高效	高可靠要求、长周期 agentic 任务
Claude Opus 4.7	2.2x	自适应思考，按难度自动调推理深度	复杂架构、深度调试
Claude Sonnet 4.6	1.3x	接近 Opus，1M 上下文，更省 token	日常开发，性价比优
GLM-5	0.5x	稀疏 MoE，200K 上下文	仓库级上下文、跨文件迁移
MiniMax M2.5 / DeepSeek 3.2	0.25x	开源权重，Agentic 强	全开发周期、多步任务
Qwen3 Coder Next	0.05x	256K 上下文，最省	长会话、简单任务省 Credit

省 Credit 策略：简单任务 Qwen3 (0.05x) → 日常 Auto/Sonnet → 仓库级 GLM-5 → 复杂/高可靠 Opus 4.8（2.2x）

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02

Kiro CLI

终端里的 AI 开发智能体 — Custom Agents · TUI · Subagent/DAG · Headless · 工具信任 · Skills

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CLI 概览 — 把 AI 开发带进终端

# 一行安装（macOS / Linux / Windows）
curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash
# 进入项目，启动
cd my-project && kiro-cli

Interactive Chat

终端内自然语言对话开发

Custom Agents

为不同工作流定制专属 agent

MCP Integration

连接外部工具与数据源

Smart Hooks

命令前后智能 Hook 自动化

Agent Steering

用最佳实践与偏好引导 agent

Auto Complete

上下文感知的智能命令补全

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Custom Agents — 按用途定制行为

默认 CLI 可访问全部工具，但多数操作需确认。Custom Agent 用一份配置文件解决这一权衡：

预批准工具

定义哪些工具无需提示即可运行，减少打断专注

限制工具访问

只暴露当前工作流需要的工具，降低复杂度与安全风险

自动加载上下文

自动包含相关项目文档、配置文件、系统信息

团队共享

共享 agent 配置，保证一致的开发环境；built-in 工具 + MCP 工具皆可编排

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全新 TUI 终端界面（默认）

富文本体验

Markdown 渲染、语法高亮代码块、交互式面板、实时状态栏

会话管理

/chat new、/transcript 历史、/theme 主题、/compact 压缩

子代理监控

Ctrl+G 监控子代理、/spawn 并行会话

同时支持 ACP 协议 — JetBrains / Zed 用户也能在自己的编辑器里用上 Kiro

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Subagent 并行 & DAG 任务编排

CLI 内置 context gathering 与 general purpose 两个子代理，并支持自定义。Subagent 支持 DAG 依赖编排：独立步骤并行、依赖步骤串行。

Custom Subagents 演示

General Purpose Subagent

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Headless 模式 — 接入 CI/CD 无人值守

# 在 CI 流水线里非交互式运行
export KIRO_API_KEY=••••
kiro-cli --no-interactive --trust-tools=fs_read,fs_write \
"运行测试并修复失败用例"

API Key 认证

KIRO_API_KEY + --no-interactive 无需人工登录

工具预授权

--trust-all-tools / --trust-tools 预授权权限

典型用途

CI/CD review、自动化重构、定时任务、批量修复

原生支持 Windows 11 / macOS / Linux（含 RHEL）；SSH/容器内可用设备码登录

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精细工具信任 · Skills · 会话设置

精细工具信任

Shell 命令分层信任（精确→通配符）

Agent Skills 导入

可移植指令包，可作 /skill-name 命令

Session 设置

会话级工具/上下文管理

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03

Kiro Web Preview

浏览器里的云端开发 Agent — 协作/自主双模式 · Sandbox · GitHub 集成 · 跨仓库 PR

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Web 概览 — 在浏览器里和 Agent 一起开发

在 app.kiro.dev 与 Agent 对话讨论方案、写代码、开 PR — 全程在浏览器完成。Agent 在隔离 Sandbox 中克隆仓库并工作。

前置条件

付费订阅（Pro 及以上）
已连接 GitHub 账号
预览期仅 US 区域（us-east-1）

四大功能

Autonomous mode 自主模式
Steering 团队规范引导
Sandbox 隔离沙箱
GitHub 集成（仓库/分支/PR/issue）

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协作模式 vs 自主模式

协作模式默认

你驱动对话，和 Agent 一起迭代探索问题，准备好时让它开 PR

适合：探索性工作、设计讨论、想紧密参与的任务

Autonomous 自主模式

Agent 端到端拥有结果：前置澄清 → 规划 → 派专用子代理执行 → 自动开 PR

适合：目标清晰、可独立执行的任务（自动选模型，不可手选）

在聊天输入栏切换 Autonomous 开关即可，默认关闭

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自主工作流 & GitHub 集成

GitHub Issue
kiro 标签 / /kiro

澄清 + 规划
问题前置 · 验收标准

子代理执行
分析 · 编码 · 验证

跨仓库 PR
含变更说明与权衡

PR 评论驱动

/kiro all 处理全部评审意见，/kiro fix 处理单条线程；Agent 自动改并推更新

Needs attention 状态

执行中需要澄清时任务转入待处理，等你输入后继续 — 可从 session 视图监控进度

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Sandbox 隔离沙箱 & 三端 Steering 延续

Sandbox 工作机制

每个任务起独立沙箱，克隆授权仓库
按项目设置自动配置环境
仅访问显式允许的资源，完成即销毁

可配置：Internet 访问域名、Powers/MCP、环境变量与密钥

Steering 跨三端延续

.kiro/steering/ 同一份文件在 IDE / CLI / Web 通用。PR 评论里的反馈（"统一错误处理""遵循命名约定"）可教会 Agent，沉淀为 Steering 跨仓库延续。

团队规范一次写好，三端共用

Web 使用同一套 Credit 模型，云端计算不额外收费 — Pro / Pro+ / Power 可用

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04

价格说明

Free / Pro / Pro+ / Power · Credit 机制与模型倍率 · 常见问题

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个人套餐 — 三端共用一份订阅

FREE

$0/月

50 credits

✓ 开源权重模型
✓ Claude Sonnet 4.5
✓ 永久免费、有速率限制

PRO 热门

$20/月

1,000 credits

✓ 全部高级模型 (Auto/Sonnet 4.6/Opus 4.6)
✓ 超额 $0.04/credit
✓ 可用 Kiro Web 预览

PRO+

$40/月

2,000 credits

✓ 全部高级模型
✓ 超额 $0.04/credit
✓ 适合中高频开发者

POWER

$200/月

10,000 credits

✓ 全部高级模型
✓ 超额 $0.04/credit
✓ 重度 / 自动化场景

首次升级付费套餐（社交登录 / Builder ID）赠 $20 抵扣 · 每月 1 号扣费 · 团队版含集中计费、SSO、用量分析 · 企业版联系销售 · GovCloud 价格约高 20% 且无免费层

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Credit 机制 — 一个"工作量"单位

按工作量计费

简单 prompt < 1 credit，执行 Spec 任务等复杂操作 > 1 credit，精确计量到 0.01

模型有倍率

以 Auto 为基准，同一任务用 Sonnet 4.6 约 1.3x；开源模型低至 0.05x

消耗范围

vibe / spec 模式提问、spec refine、任务执行、Agent Hook 执行都会消耗

超额（Overage）

付费套餐可开启超额，$0.04/credit，月底按实际超量结算。默认关闭，需在设置开启。例：Pro 用 1,100 credits（超 100）→ 加收 $4。

用量与归零

订阅面板查看额度/已用/剩余，约每 5 分钟更新。未用完的 credit 不结转，每个计费月初重置。

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价格常见问题

三端（IDE / CLI / Web）会重复收费吗？

不会。同一份订阅与 Credit 在三端通用，无论工作跑在哪个界面都消耗同一池 Credit。Kiro Web 预览使用相同 Credit 模型，云端计算不额外收费。

默认用什么模型？能换吗？

默认由 Auto 处理 — 混合 Sonnet 4.5 等前沿模型与专用模型，平衡质量/延迟/成本。也可指定 Sonnet 4.6、Opus 4.6/4.7/4.8、Haiku 等。Web 自主模式下由 Agent 自动选模型。

使用 Kiro Powers 要额外付费吗？

不需要。所有 Kiro 用户都可免费使用 Powers，没有额外收费。

订阅能和团队共享吗？

不能。订阅和用量按个人计算，每位开发者需各自订阅。团队版提供集中计费与管理（SSO、用量分析、组织管理面板）。

可以和哪些工具一起用？

Kiro IDE、Kiro CLI、Kiro Web、ACP 兼容编辑器，以及 CI/CD 中的软件开发自动化。禁止用于 OpenClaw 等借助第三方 harness 的工具。

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05

我的实战演示

Subagent 并行开发 · Hooks 自动文档 · MCP Server UI 探索性测试

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Demo 1: Subagent 并行开发

Context Gatherer + Generate 两个子代理同时工作，大幅缩短开发周期

Subagent A Context Gatherer

扫描项目结构与依赖
收集相关文件上下文
分析代码模式与约定
输出结构化上下文摘要

Subagent B Generate

基于上下文生成代码
创建组件 / 模块 / 测试
与 Gatherer 结果合并
自动验证生成结果

两个 Subagent 并行执行，互不阻塞 → 开发效率翻倍

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Demo 2: Hooks — 源码变更自动更新文档

Agent Stop Hook：源码变更后自动更新文档，保持代码与文档同步

修改源码文件

→

Hook 自动触发

→

文档自动更新

// .kiro/hooks/update-docs-on-change.json
{
"name": "Update Docs on Source Change",
"when": { "type": "agentStop" },
"then": {
"type": "askAgent",
"prompt": "Review the change and update
relevant docs (README, steering files).
Only for meaningful changes — skip trivial edits."
}
}